Repositorio de Tesis USAT



Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12423/2152
Title: Software para identificar y localizar diversas variedades de plantas de quinua en el distrito de Querocoto - Cajamarca
Authors: Vallejos Fonseca, Cristian Abelardo
Adviser: Zuñe Bispo, Luis Augusto
Keywords: Sistemas de información geográfica
Procesamiento de imágenes digitales
Quinua
Cajamarca
Publisher: Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
Country of publication: Perú
Issue Date: 2019
Citation: Vallejos Fonseca, Cristian Abelardo. 2019. "Software para identificar y localizar diversas variedades de plantas de quinua en el distrito de Querocoto - Cajamarca". Tesis de pregrado, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12423/2152
Abstract: El proyecto desarrolló un software para la identificación y localización de manera rápida de variedades de plantas de quinua Utilizando datos y la inteligencia artificial. Se halló patrones para la identificación de quinua, que permita determinar la similitud con otras de la misma especie, de forma rápida y confiable. El software realizará una búsqueda en los repositorios de datos de la comunidad científica, para luego analizarlos en busca de patrones que los identifique como parte de las diversas variedades de quinua. Esta investigación apoyó a la comunidad científica ligada a la investigación en agricultura a encontrar variedades de plantas de quinua con características que les permita mejorar y conservar el recurso genético de Chenopodium Quinoa. La comunidad científica que investiga en el campo biológico, cada día se enfrenta a mayores retos que implican el manejo de enormes volúmenes de datos que crecen de manera exponencial en tamaño y complejidad, es así que uno de los problemas que presenta la empresa es de no tener un resultado exacto en el momento de identificar una determinada planta de quinua, hasta hoy se realiza de forma manual por los especialistas, requiriendo tiempo y esfuerzo para su correcta identificación y localización entre sus variedades. Es por ello que se desarrolló un software por medio de un algoritmo de reconocimiento de imágenes que ayudará a los investigadores que requieren procesar grandes volúmenes de información en el menor tiempo posible con la mayor fiabilidad. El proyecto pretende obtener un software que utilizando datos y la inteligencia artificial, pueda realizar el análisis automático, aportando información a los investigadores que requieren procesar grandes volúmenes de información en el menor tiempo posible con la mayor fiabilidad. Con base en esto, el presente trabajo consiste en automatizar el proceso de identificación y localización de las plantas de quinua, para la localización se tuvo el apoyo del GPS, y para el proceso de identificación se basó en imágenes fotográficas, utilizando reconocimiento de patrones, teniendo como objetivo general la construcción de un software para la identificación y localización de las diversas variedades de la planta de quinua, utilizando procesamiento de imágenes para lograrlo.
Kind of investigation: Tesis
Type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Appears in Collections:Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación

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