Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://hdl.handle.net/20.500.12423/3378
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Aquino Trujillo, Jury Yesenia | es_PE |
dc.contributor.author | Reaño Coveñas, Jheiner | - |
dc.coverage.spatial | Chiclayo | es_PE |
dc.creator | Reaño Coveñas, Jheiner | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-07T18:36:40Z | - |
dc.date.available | 2021-06-07T18:36:40Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | J. Reaño, “Aplicación de inteligencia artificial en diagnósticos de enfermedades,” Bachiller, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2020. [En línea]. Disponible en: | es_PE |
dc.identifier.other | RTU003239 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12423/3378 | - |
dc.description.abstract | La creciente aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la salud y la medicina ha atraído un gran interés por la investigación en las últimas décadas. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una imagen global e histórica de la investigación sobre la IA en la salud y la medicina. Para ello, fue necesario realizar una revisión sistemática de la literatura de doce trabajos científicos publicados durante los años 2017 – 2020. Se tuvo que realizar la búsqueda de artículos en las siguientes bases de datos: ScienceDirect, Pubmed y ProQuest. Estos resultados fueron filtrados y analizados mediante criterios de inclusión – exclusión y calidad que serán detallados en el desarrollo de este documento. De este estudio se obtuvo un listado de los países que más investigan en esta temática, las principales aplicaciones de inteligencia artificial en diagnósticos de enfermedades, y la evaluación de sus ventajas y desventajas. El resultado fue que el país más investigador en este tema es España, siendo el algoritmo de Vecino más cercano K uno de los más aplicados para identificar enfermedades. Se concluye que el uso de las tecnologías aporta positivamente y de distintas formas en la salud. Este estudio sirve como referencia del estado del arte para futuras investigaciones en este tema. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | Diagnóstico | es_PE |
dc.subject | Enfermedades | es_PE |
dc.title | Aplicación de inteligencia artificial en diagnósticos de enfermedades | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas y Computación | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.name | Bachiller en Ingeniería de Sistemas y Computación | es_PE |
renati.advisor.dni | 16722996 | - |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1662-6406 | es_PE |
renati.author.dni | 76733259 | - |
renati.discipline | 612176 | es_PE |
renati.juror | Aquino Trujillo, Jury Yesenia | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#bachiller | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
usat.linea | Desarrollo e innovación tecnológica | es_PE |
Collection(s) : | Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
TIB_ReañoCobeñasJheiner.pdf | 341.97 kB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Ce document est autorisé sous une licence de type Licence Creative Commons