Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/20.500.12423/5757
Título: | Sistema inteligente basado en redes neuronales para apoyar el control de plagas en cultivos de caña de azúcar de Lambayeque |
Autores: | Guevara Briones, Jean Edinson |
Asesor: | Vilchez Rivas, Marlon Eugenio |
ORCID del Asesor: | https://orcid.org/0000-0003-2979-0731 |
Palabras claves: | Redes neuronales artificiales Aplicaciones web Caña de azúcar Plagas del campo |
Editorial : | Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo |
País de publicación: | PE |
Fecha de publicación : | 2023 |
Citación: | J. E. Guevara, “Sistema inteligente basado en redes neuronales para apoyar el control de plagas en cultivos de caña de azúcar de Lambayeque,” Bachiller, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2023. [En línea]. Disponible en: |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12423/5757 |
Resumen: | El manejo integral de plagas y enfermedades (MIP) es fundamental en el cultivo de caña de azúcar, su ineficiente ejecución genera que no se consiga una buena cosecha al final de una temporada de sembrío, incluyendo las consecuencias monetarias y logísticas que trae consigo esto. La falta de conocimientos fito-técnicos de la planta, así como, la poca conciencia preventiva de los agricultores generaba esta ineficiencia. Ante esta problemática se planteó desarrollar un sistema inteligente web, basado en el paradigma de las redes neuronales, que apoye en la prevención, detección, tratamiento y seguimiento de las plagas y enfermedades propios del cultivo de caña de azúcar, para lo cual se utilizó la metodología de desarrollo IDEAL, propuesta por Juan Pazos en 1997. Una vez culminado el desarrollo del producto, se puso a disposición de 6 expertos en el cultivo de caña de azúcar para su validación, obteniendo como resultado que el 84% calificó la información del sistema entre “confiable” y “totalmente confiable”, además, el 66% califico de “fácil” y “muy fácil” el uso de este y el 100% determino que el software era “útil” y “muy útil” para el manejo integral de plagas. Por otro lado, se consiguió una precisión del 83% en la detección de plagas y un aumento en el número de tratamientos de control con las que podría contar los agricultores al momento de erradicar una plaga o enfermedad, así mismo, se pudo aumentar el número de alertas preventivas ante la posible aparición de estas. |
Tipo de publicación: | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis |
Grado o título profesional: | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional |
Aparece en las colecciones: | Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Reporte de turnitin.pdf | 320.82 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solicitar una copia | |
Autorización.pdf | 32.63 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solicitar una copia | |
TL_GuevaraBrionesJean.pdf | 2.69 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons